选择合适的 DSPM 产品的四个关键考虑因素

关键要点

数据已成为组织基础设施中最敏感、最重要的资产之一。本文将探讨选择适合的数据安全态势管理DSPM产品的四个关键因素，包括持续监控、访问控制、风险与威胁检测以及可用性与连接性。在目前动态分布的云环境中，确保敏感数据安全需要更全面的解决方案。

在以往的本地环境中，保护敏感数据安全相对简单，因为数据仅限于一个位置。然而，云计算的迅猛发展使得数据存储变得无边界且动态分散。为了保证这些新环境中的数据安全，DSPM 产品应运而生。虽然选择合适的 DSPM 产品涉及行业特定要求和其他个性化特征，但仍有几个基本要求是跨行业和组织都需要的。以下是选择合适 DSPM 产品的四个主要考虑因素：

考虑因素说明持续监控与检测必须提供全面的可见性，能够持续监控数据资产和未管理环境的数据漂移，并识别存储的数据以及其敏感性。访问控制管理谁可以访问云中的敏感数据，减少过度暴露的风险，提供对组织云环境中所有用户的综合评估。风险与威胁检测自动监控和分析云环境中的数据安全风险、配置错误或不合规情况，并提供相关的警报。可用性与连接性必须是基于云的、无代理的，可以与现有的云基础设施无缝集成。

持续监控与检测

全面的可见性已成为任何安全工具的必要条件。DSPM 工具必须超越这一基本需求，提供数据资产的持续监控和更新，尤其是在未管理环境中的数据漂移情况，并识别其中存储的敏感数据。这些监控需覆盖所有环境，包括较低层次和未管理的如开发或测试环境。此外，DSPM 平台还需在发现敏感数据时及时向安全团队发出警报。

访问控制

在云中管理谁可以访问敏感数据是确保数据安全的关键。全面的 DSPM 产品应减少敏感数据的过度暴露风险，同时向安全团队提供对组织云环境中本地用户、IAM 角色、单点登录权限及行/表访问情况的详细评估。安全团队得以获取更深刻的可见性，从而理解数据的使用情况与使用者。优秀的 DSPM 平台还应对未被使用的影子数据存储以及那些过量或不可信的用户或应用发出警报，帮助安全团队实施最小权限访问策略。

风险与威胁检测

DSPM 工具通过提供全面的可见性，能够自动监控和分析云环境中的数据安全风险、配置错误和合规性违规。一旦检测到风险，DSPM 平台应提供上下文警报，指出任何风险或可疑活动，无论是在审计日志的显性还是隐性中。DSPM 工具通过提供解决威胁、降低风险和防止非合规的步骤和流程，进一步增加了团队的价值。持续的跟踪能够让安全团队识别异常行为，预测潜在的新数据安全威胁。优秀的 DSPM 工具还应协助安全团队实施和执行相关保护措施，以确保所有云环境中的数据治理一致性。

可用性与连接性

易用性和无缝集成是强大安全工具的基本要素。对于 DSPM 解决方案来说，必须是基于云的、无代理的，能够与组织的现有云基础设施无缝对接。覆盖所有存有敏感数据的环境，并连接到组织的工作流程是至关重要的，否则该工具几乎没用。

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在预算限制和经济波动的背景下，首席信息安全官CISO通常对引入新的安全工具持谨慎态度，尤其是那些声称能够保护数据的工具。因此，仔细评估公司的组织需求、要求、行业标准及客户期望应成为选择合适 DSPM 工具的第一步。敏感数据已成为攻击者的“货币”，如何在保护数据的同时又能为业务需求所用，是安全管理